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<MD_DataIdentification>
<title>Continúo Del Vectorial De Las Cartas De Recursos Forestales Del Estado De Tabasco.</title>
<purpose>1.2 Dar a conocer la situación actual de los recursos forestales y de suelo. Proporcionar información cartográfica y estadística de los suelos y ecosistemas forestales que facilite la planeación y toma de decisiones en temas de conservación, protección, restauración y aprovechamiento sustentable de los recursos forestales y apoye la política nacional e impulse las actividades del sector forestal con información de calidad.
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<abstract>Vectorial de Recursos Forestales 1:50 000 YUCATÁN, comprende información derivada de la clasificación supervisada sobre imágenes RapidEye (2011-2012) complementada con información de campo obtenida del Inventario Estatal Forestal y de Suelos (periodo 2013-2014) y la carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V. Muestra los tipos de vegetación de todas las comunidades vegetales del territorio nacional a escala 1:50 000, misma que considera 68 tipos de vegetación que se agrupan en 12 formaciones según sus características.
Se representa como un continuo (polígonos) cuya base de datos contiene la información descriptiva del tipo de vegetación agrupada por formación así como la superficie que ésta comprende.
</abstract>
<MD_DataIdentification_language>ES - Español.</MD_DataIdentification_language>
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<principalTopic>  2. Biodiversidad: Flora y fauna en el medio natural.</principalTopic>
<groupCategory>1. Grupo de datos de recursos naturales y clima: Subdivisión de la Infraestructura de Datos Espaciales de México que representan espacialmente la distribución y naturaleza de los recursos naturales que existen en el territorio nacional, así como la configuración de sus diversos climas. A través de ellos puede obtenerse información del estado, presión y respuesta de la interacción humana con su medio ambiente.</groupCategory>
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<keyword>Inventario Estatal Forestal</keyword>
<type>5. Tema: La palabra clave que identifica un tema o materia particular.</type>
<keyword>Recursos Forestales</keyword>
<type>5. Tema: La palabra clave que identifica un tema o materia particular.</type>
<keyword>Vegetación</keyword>
<type>5. Tema: La palabra clave que identifica un tema o materia particular.</type>
<thesaurusName> Inventario Estatal Forestal y de Suelos, Procedimientos de muestreo, CONAFOR - Anexo 2C. Procedimiento de muestreo del IEFyS; Guía para la Interpretación de cartografía Uso del Suelo y Vegetación Escala 1:250,000 Serie IV; Diccionario de datos de Uso de Suelo y Vegetación Escala 1:250,000 Serie V. Especificaciones Técnicas de las imágenes RapidEye. </thesaurusName>
<edition>No aplica</edition>
<presentationForm>  5. Mapa digital: Mapa representado en formato raster o vector.</presentationForm>
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<CI_OnlineResource_description>Página web que contiene las políticas de uso y acceso a esta información.</CI_OnlineResource_description>
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<maintenanceAndUpdateFrequency>11. Cada 5 años</maintenanceAndUpdateFrequency>
<MD_DataIdentification_characterSet>  6. 8859parte1: ISO/IEC 8859-1, Tecnologías de la Información - Conjuntos de caracteres gráficos codificados de 8-bit por byte - Parte 1: Alfabeto Latino No.1.</MD_DataIdentification_characterSet>
<graphfilename>Continuo_Yucatán_Coberturas_CCL</graphfilename>
<specuse>Mostrar la distribución y cuantificación de los recursos forestales para realizar una planeación estratégica en el manejo, fomento, aprovechamiento y conservación de los mismos bajo una política de sustentabilidad. Cubrir la necesidad de información sobre la salud del bosque, suelo, agua, la valoración de los recursos forestales, recreación, vida silvestre, valores escénicos y otras variables no maderables.</specuse>
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<date>2014-02-27</date>
<dateType>1. Creación: Indicador  de la fecha que especifica cuando fue creado el recurso.</dateType>
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<dateType>2. Publicación: Indicador de la fecha que especifica cuando el recurso fue publicado.</dateType>
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<dateType>3. Revisión: Identificador de la fecha que especifica cuando el recurso fue examinado o re-examinado y mejorado o corregido.</dateType>
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<inpname>Primera Cobertura de Imagenes Radid Eye</inpname>
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<inpname>Segunda Cobertura de Imagenes Rapid Eye</inpname>
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<inpname>Tercera Cobertura de Imagenes Rapid Eye</inpname>
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<inpname>Cuarta Cobertura de Imagenes Rapid Eye</inpname>
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<CI_ResponsibleParty_organisationName> Comisión Nacional Forestal - CONAFOR</CI_ResponsibleParty_organisationName>
<CI_ResponsibleParty_positionName> Coordinación General de Planeación e Información  </CI_ResponsibleParty_positionName>
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<CI_ResponsibleParty_deliveryPoint> Periférico Poniente No. 5360 Col. San Juan de Ocotán  </CI_ResponsibleParty_deliveryPoint>
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<CI_ResponsibleParty_role>  7. Punto de contacto: Parte que puede ser contactada para informarse sobre el recurso o adquisición del mismo.</CI_ResponsibleParty_role>
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<spatialRepresentationType>1. Vector: Los datos vectoriales se utilizan para representar datos espaciales.</spatialRepresentationType>
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<level>  2. Tipo de atributo: Información aplicada a la característica del objeto.</level>
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<report>
<DQ_Completeness>
<DQ_Completeness_evalqualsubname>Omisión.
<DQ_Completeness_nameOfMeasure>1. Revisión por selección de atributos</DQ_Completeness_nameOfMeasure>
<DQ_Completeness_measureDescription>
1. Revisión por selección de atributos: Se realizó la validación de la información vectorial mediante la revisión de los registros contenidos en su base de datos, para lo anterior, se utilizó la herramienta Select by Attributes, que consiste en seleccionar a partir de los atributos contenidos en la base de datos, aquellos registros que se encuentran vacíos o con alguna variante en el tipo de información según el campo; con lo anterior, se verificó que cada celda contara con la información correspondiente, de esta manera, se evitó que el continuo incluyera registros vacíos.</DQ_Completeness_measureDescription>
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<DQ_Completeness_valueUnit>Porcentaje.</DQ_Completeness_valueUnit>
<DQ_Completeness_value>100% de registros completos</DQ_Completeness_value>
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<DQ_LogicConsistency_evalqualsubname>Consistencia topológica.
<DQ_LogicConsistency_nameOfMeasure>1. Validación de la topología</DQ_LogicConsistency_nameOfMeasure>
<DQ_LogicConsistency_measureDescription>1. Validación de la topología: Se realizó la validación de la información vectorial con la herramienta Topology, determinándose con ello, las especificaciones para la detección y corrección de los siguientes errores:

a) Sobreposición de polígonos_ Requiere que el interior de los polígonos no se superponga. Los polígonos pueden compartir bordes o vértices. Esta regla se utiliza cuando un área no puede pertenecer a dos o más polígonos.

b) Polígonos huecos_ Esta regla precisa que no haya vacíos dentro de un polígono simple o entre polígonos adyacentes. Todos los polígonos deben formar una superficie continua.

Con lo anterior, un aproximado del 0.8% de los polígonos presentaron el error de sobreposición, por lo que fue necesario utilizar la herramienta Clip para corregir los errores detectados; de esta manera, se validó la totalidad de la información.

</DQ_LogicConsistency_measureDescription>
<DQ_LogicConsistency_result>
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<DQ_LogicConsistency_valueUnit>Porcentaje.</DQ_LogicConsistency_valueUnit>
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<PositionalAccuracy_evalqualsubname>Exactitud posicional horizontal absoluta.
<PositionalAccuracy_nameOfMeasure>1. Precisión de la ortorectificación de las imágenes RapidEye</PositionalAccuracy_nameOfMeasure>
<PositionalAccuracy_measureDescription>La precisión de la ortorectificación de las imágenes RapidEye esta dada por el proveedor y a continuación se relacionan algunos ejemplos:

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<TemporalAccuracy_evalqualsubname>Validez temporal.
<TemporalAccuracy_nameOfMeasure>Identificación de la validación temporal</TemporalAccuracy_nameOfMeasure>
<TemporalAccuracy_measureDescription>Se usaron imágenes de satélite RapidEye correspondientes  a las fechas de entre 2011-01-01 al 2012-12-31  .  Debido a la alta nubosidad imperante en toda época del año que impidió la apreciación de las coberturas, se tuvo que seleccionar imágenes tanto de 2011 como de 2012.  Por lo anterior, es importante hacer mención que el continuo está elaborada en un 85% con imágenes correspondiente a la época seca quedando de esta forma el 15 % como resultado de las imágenes de la época húmeda.

</TemporalAccuracy_measureDescription>
<TemporalAccuracy_result>
<TemporalAccuracy_DQ_QuantitativeResult>
<TemporalAccuracy_valueUnit>Porcentaje.</TemporalAccuracy_valueUnit>
<TemporalAccuracy_value>98%</TemporalAccuracy_value>
</TemporalAccuracy_DQ_QuantitativeResult>
</TemporalAccuracy_result>
</TemporalAccuracy_evalqualsubname>
</TemporalAccuracy>
<ThematicAccuracy>
<ThematicAccuracy_evalqualsubname>Corrección de clasificación.
<ThematicAccuracy_nameOfMeasure>Metodología de Pontus Olosson</ThematicAccuracy_nameOfMeasure>
<ThematicAccuracy_measureDescription>Se generaron puntos de validación al azar en base a los tipos de vegetación para  revisar la calidad temática; a partir de lo anterior, se siguió la metodología de Pontus Olosson, en la que se comparó el modelo de puntos con la imagen satelital, para obtener cierta precisión temática. De lo anterior resulta un porcentaje de acertividad para el continuo estatal de 82%, cabe señalar que las agriculturas registradas en el continuo estatal  HA y TA fueron agrupadas a PC para la validación. Por otra parte los porcentajes de acertividad por carta para la misma información variaron del 65% hasta un 100%, por lo que en general podíamos garantizar que esta información tiene una acertividad de más del 80%  


</ThematicAccuracy_measureDescription>
<ThematicAccuracy_result>
<ThematicAccuracy_DQ_QuantitativeResult>
<ThematicAccuracy_valueUnit>Porcentaje.</ThematicAccuracy_valueUnit>
<ThematicAccuracy_value>82%</ThematicAccuracy_value>
</ThematicAccuracy_DQ_QuantitativeResult>
</ThematicAccuracy_result>
</ThematicAccuracy_evalqualsubname>
</ThematicAccuracy>
</report>
<LI_Lineage>
<statement>El producto se obtuvo mediante una clasificación supervisada de las imágenes RapidEye con una precisión temática porcentual de 82% basado en la metodología de Pontus Olosson con un universo muestral de 1000 puntos.</statement>
<LI_ProcessStep>
<LI_ProcessStep_description>Proceso para Clasificación Supervisada y generalización ráster en Ermapper y ArcGIS

Ermapper 	Se clasifico- se filtro
ArcGis	Se vectorizo- Se recorto- Se elimino

1. Se clasifico cada imagen en ER Mapper, para cada carta se usaron imágenes del satélite RapidEye  de resolución espacial 5m, con 5 bandas y se añadió una 6 banda generada como un NDVI, las fechas de las imágenes son: del 1 de enero 2011 al 31 de diciembre del 2012.


</LI_ProcessStep_description>
<LI_ProcessStep_description>2. Se crearon polígonos de entrenamiento por imagen, para definir los distintos tipos de vegetación en base a serie V usando ArcGis, importando en Er Mapper estas áreas de entrenamiento para hacer la clasificación supervisada, utilizando el método de mínima distancia.
</LI_ProcessStep_description>
<LI_ProcessStep_description>3. En ArcMap se calcularon las estadísticas del raster obtenido en la clasificación para cada imagen, reclasificando las clases en confusión. En Er Mapper se elaboró el mosaico de imágenes que componen la carta una vez reclasificadas, al mosaico resultante se le aplicó el siguiente filtrado:

a. Filters_ranking - median 7x7: Esto agrupo 49 pixeles. Para agrupar los pixeles individuales de una cobertura y obtener una imagen más homogénea, pero se respetó la resolución espacial a 5 m de las imágenes originales. Esto último provoca que al vectorizar los polígonos tengan un borde más suave. 
</LI_ProcessStep_description>
<LI_ProcessStep_description>4. En ArcMap el mosaico ya filtrado se vectoriza y se recorta con el marco de la carta, se calculan las superficies de los polígonos y con la herramienta eliminate (Generalización_Eliminate: Eliminación de polígonos por borde)  se fusionan los polígonos de coberturas menores de 2 ha. Se aplica un join con la tabla de excel que contiene los campos de CVE, PGRAFICA, FORMACIÓN, CVE_UNION, TIP_VEG y CVE_V.

</LI_ProcessStep_description>
<LI_ProcessStep_description>5. En ArcMap se genera una muestra aleatoria con el módulo herramientas de administración - clase de identidad, esta muestra se intersecciona con el shapefile de la serie V y el shapefile de coberturas. En el shapefile resultante de las intersecciones se revisan los puntos de la muestra, utilizando la imagen y la denominación que la serie V tiene en ese punto según la metodología de Pontus Olosson, se corrigen aquellos puntos mal ubicados en serie V ya que está a veces está muy generalizada.

Al shapefile con la muestra, se aplica el analisys Kappa que genera la matriz de confusión y se toma el valor de  Overall Accuracy como la precisión de la clasificación a nivel de cobertura.
</LI_ProcessStep_description>
</LI_ProcessStep>
<LI_Source>
<LI_Source_description>Imágenes RapidEye 2011 - 2012
</LI_Source_description>
<LI_Source_description>Datos vectoriales escala 1:250,000 Serie V del Uso de Suelo y Vegetación.
</LI_Source_description>
</LI_Source>
</LI_Lineage>
</DQ_DataQuality>
<Attributes>
<schemaAscii>Los tipos de vegetación se definen como entidades con un componente de representación de polígonos continuos y su base de datos contiene atributos que la describen.

1. OBJECTID*. Columna única, de enteros no nulos utilizada para identificar exclusivamente filas en las tablas de una geodatabase. Los ObjectID están limitados a valores de 32 bits, que almacenan un valor máximo de 2,147,483,648.

2. SHAPE*. Formato vectorial de almacenamiento digital donde se guarda la localización de los elementos geográficos y los atributos asociados a ellos.

3. CVE_VE: Campo que indica la clave de la vegetación, este registro es tipo texto con una longitud de 10 caracteres y formato de letra en altas; como su nombre lo indica, contiene la clave del tipo de vegetación de acuerdo al sistema de clasificación de la vegetación de la Carta de Uso del Suelo y Vegetación Serie V del INEGI.

4. TIP_VEG: Este campo indica el tipo de vegetación y dadas las características de la información contenida, sus propiedades son celdas tipo texto con una longitud de 254 caracteres. Aquí se enlistan los 68 tipos de vegetación presentes (con su respectivo detalle de vegetación secundaria que incluye arbustiva, herbácea y arbórea), que son los considerados en la serie V de Uso de Suelo y Vegetación del INEGI. Los caracteres incluidos comprenden formato de letra en altas. Ejemplo: BOSQUE DE AYARÍN, BOSQUE DE PINO-ENCINO, SELVA BAJACADUCIFOLIA.

5. FORMACION: Este campo integra las formaciones forestales, con registros tipo texto en altas con un ancho de 50 caracteres, aquí se enlistan las formaciones que integran la vegetación correspondiente y que incluyen 12 clases generalizadas: CONIFERAS, CONIFERAS Y LATIFOLIADAS, LATIFOLIADAS, BOSQUE MESÓFILO, SELVASALTAS Y MEDIANAS, SELVAS BAJAS, MANGLAR, OTRAS ASOCIACIONES, ZONAS SEMIÁRIDAS, ZONASÁRIDAS, OTRAS ÁREAS FORESTALES y ÁREAS NO FORESTALES.

6. SUP_HA: Campo numérico, 10 caracteres con 2 decimales que indica la superficie en hectáreas que ocupa la formación dentro de la carta.

7. SUP_MHA: Campo numérico con un ancho de 10 caracteres y dos decimales, muestra la superficie en miles de hectáreas de las formaciones inmersas en la carta.

8. SHAPE_Length. Campo que almacena valores de longitud de forma para los elementos de polígono en unidad de metros; este es creado por default dentro de la geodatabase.

9. SHAPE_Area. Campo que almacena valores de superficie de los elementos de polígono en unidad de metros cuadrados, este es creado por default dentro de la geodatabase.

</schemaAscii>
<entity_detail>La Guía para la Interpretación de Cartografía de Uso del suelo y vegetación Escala 1:250,000 Serie V del Instituto Nacional de Estadística y Geografía - INEGI, contiene una descripción completa de las entidades y atributos representados ya que fue uno de los insumos principales en la generación de esta cartografía.
</entity_detail>
</Attributes>
<MD_Distribution>
<accessConstraints>8. Esta información debe ser solicitada a la Coordinación General de Planeación e Información de la Comisión Nacional Forestal - CONAFOR.</accessConstraints>
<useConstraints>8. La Comisión Nacional Forestal - CONAFOR solo se hace responsable de la información presentada en el mapa y se deslinda del uso que se le dé a la misma.</useConstraints>
<otherConstraints>Comisión Nacional Forestal - CONAFOR</otherConstraints>
<MD_Format>
<name> Shapefile</name>
<version> No aplica</version>
</MD_Format>
</MD_Distribution>
<Inf_Metadata>
<metadataStandardName>ISO 19115 Información Geográfica - Metadatos (Norma Técnica para Metadatos).</metadataStandardName>
<metadataStandardVersion>2003 (1.0).</metadataStandardVersion>
<Inf_Metadata_language>ES - Español.</Inf_Metadata_language>
<CI_ResponsibleParty>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_individualName> </Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_individualName>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_organisationName>Comisión Nacional Forestal - CONAFOR</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_organisationName>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_positionName> Coordinación General de Planeación e Información</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_positionName>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_voice>01 (33)3777 7000</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_voice>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_facsimile></Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_facsimile>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_deliveryPoint> Periférico Poniente No. 5360 Col. San Juan de Ocotán</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_deliveryPoint>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_city> Zapopan</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_city>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_administrativeArea> Jalisco</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_administrativeArea>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_postalCode>45019</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_postalCode>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_country> México</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_country>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_electronicMailAddress>conafor@conafor.gob.mx</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_electronicMailAddress>
<Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_role>  7. Punto de contacto: Parte que puede ser contactada para informarse sobre el recurso o adquisición del mismo.</Inf_Metadata_CI_ResponsibleParty_role>
</CI_ResponsibleParty>
<dateStamp> </dateStamp>
<Inf_Metadata_characterSet>  6. 8859parte1: ISO/IEC 8859-1, Tecnologías de la Información - Conjuntos de caracteres gráficos codificados de 8-bit por byte - Parte 1: Alfabeto Latino No.1.</Inf_Metadata_characterSet>
</Inf_Metadata>
</Metadata>
